阿特曼Z-score模型是一种常用的企业财务风险评估和预测模型，可以帮助管理者及时发现企业财务健康状况的变化，预警可能的破产风险。在应用阿特曼Z-score模型时，首先需要根据企业的财务报表数据计算出相应的Z-score值，然后根据Z-score值的大小来判断企业的破产风险程度。
具体而言，阿特曼Z-score模型基于企业的财务指标，包括总资产周转率、权益资本比率、净利润与总资产的比率、市场价值与帐面价值的比率和流动资产与流动负债的比率等，通过对这些指标进行加权组合得出Z-score值。一般来说，Z-score值越高，表示企业财务健康状况越好，破产风险越低；反之，Z-score值越低，表示企业面临更大的破产风险。
管理者可以通过监控企业的Z-score值的变化来及时发现财务风险，并采取相应措施进行风险管理。例如，当Z-score值下降到一定程度时，可以考虑加强资产负债管理，优化经营策略，降低财务杠杆等，以提升企业的财务健康水平，降低破产风险。
一个具体的案例是，某家制造业企业的Z-score值连续两年下滑，管理层通过分析发现是由于销售下滑、资产负债比率偏高和利润率下降所致。管理层随后采取了调整产品结构、加强资金管理和控制成本等措施，最终成功提升了Z-score值，避免了潜在的破产风险。
综上所述，阿特曼Z-score模型可以帮助管理者评估企业的财务风险，及时预警破产风险，并通过采取相应措施进行风险管理，提升企业的财务健康水平。···