在实际应用中，阿特曼Z-score模型的局限性主要包括以下几点：
无法预测未来：阿特曼Z-score模型是基于历史数据建立的，无法准确预测未来的财务状况。为了克服这一局限性，可以结合其他预测方法，如趋势分析、行业比较分析等，综合考量。
适用范围有限：阿特曼Z-score模型主要适用于预测公司破产概率，对于其他财务风险的预测能力有限。在实际应用中，可以结合其他风险评估模型，如Altman's Piotroski F-score模型等，综合评估风险。
忽略非财务因素：阿特曼Z-score模型主要基于财务数据，忽略了公司经营环境、行业竞争等非财务因素对风险的影响。在实际应用中，可以综合考虑公司的整体情况，结合SWOT分析等方法，全面评估风险。
需要定期更新：阿特曼Z-score模型建立在静态数据基础上，需要定期更新数据以反映公司最新的财务状况。管理者在应用该模型时，应定期更新数据，及时调整预测结果。
综上所述，为克服阿特曼Z-score模型的局限性，管理者可以结合其他预测方法、风险评估模型，综合考虑财务和非财务因素，定期更新数据，以提高风险评估的准确性和可靠性。